大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于商业分析专业分支的问题，于是小编就整理了4个相关介绍商业分析专业分支的解答，让我们一起看看吧。
大数据和商业分析相比，哪个前景好？
谢谢邀请！
首先，大数据和商业分析的前景都是不错的，可以根据自身的知识结构和兴趣爱好进行选择。
大数据经过多年的发展，目前已经形成了一个初步的产业链，这个产业链中包含大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析、大数据运维和大数据教育等几个常见的岗位。另外，从数据的角度出发，大数据的相关工作岗位还包括数据***集、数据整理（数据清洗等）、数据存储、数据安全等，这些岗位往往与物联网、云计算相关技术也有密切的联系。
大数据目前正处在落地应用的初期，随着产业互联网的发展，大数据将与物联网、云计算、人工智能等技术共同赋能传统行业，所以未来大数据的应用前景还是非常广阔的，学习大数据相关技术是一个不错的选择。另外，当前正处在大数据时代，作为职场人来说，掌握一定的大数据技术，尤其是数据分析技术是很有必要的。
商业分析专业是近几年新兴的专业，国内有部分高校开设了相应的实验班，但是相比于国外的大学（MIT、UT Austin、USC等）来说，国内的商业分析专业尚处在发展的初期。商业分析与大数据的关系非常密切，商业分析专业的知识结构包括商业、统计学和计算机三大部分，可以说商业分析与大数据一样也是一个典型的交叉学科。
商业分析专业是在大数据时代背景下，培养更加专业的商业领域的专业人才，也可也说是大数据在商业领域的垂直专业，从这个角度来说，商业分析专业的发展前景也是不错的。
大数据也好，商业分析也罢，都是互联网发展带来的新兴专业，这些专业未来的发展前景也将伴随着互联网的发展而发展，相信随着大数据、云计算、人工智能等技术的落地应用，大数据和商业分析专业将会有更好的发展机遇。
最后，大数据分析、商业分析对于基础学科的要求比较高，尤其是数学知识，所以对于选择这些方向的学生来说，一定要重视数学等基础学科的学习。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
大数据 or 商业分析的前景分析
大数据
商业分析
商业分析其中一方面也涉及统计，统计也是需要大数据的支撑的。而大量的数据***是死的，都要加上人的主观能动性的分析才会得到人们想要的答案。所以说这两者融合起来运用会增加企业的助攻，也会让企业运行得更加的顺畅。
这两者肯定是各有各的优缺点，其实题主应该想问的是接下来的5年-10年这两者谁先会发展得更加的迅速吧。不知道你是准备创业或者是就业，或者还是单纯的想问问。
如果是就业的话，我建议还是大数据前景相较于商业分析来说面更宽一些，薪资水平也会更加的高一些。毕竟跟互联网沾边的职位薪水确实是要高出不少，岗位也还蛮多的。也相当于大学选专业，你选择冷门还是热门？这都是很纠结的问题，因为我们谁也无法准确的预知未来是怎么样的。
大数据和商业分析如果要说哪个前景好，这个问题是不用质疑的，肯定是大数据，未来的商业分析若离开了大数据，则肯定是没有前景。大数据的应用将会在未来主宰人类的各个领域的生活，纯粹的大数据是毫无意义的，但一旦被云计算，人工智能所利用数据则具备了思维能力，大数据将是智能中心，这个时候的商业分析将大部分是大数据的应用分折，举列来说市场有多大需求，供需平衡的关系将决定商业分析的方向及价值意义。没有大数据的支撑，商业分析只能是瞎子摸象。
让我推荐肯定是选择大数据，编程是最给力的。
待遇好，赚钱多，技术深耕，人际关系简单。
但是，对你来说选择哪个得看你更适合哪个，更喜欢哪个。
学编程一般是本科以上学历，最好是理科生，逻辑思维好点，喜欢钻研，坐得住板凳。
这和商科的东西，差别还是挺明显的。
你可以两个方向都找点资料看一看，编程没学过就找一本J***a的入门书来看一下，尝试着写两个基本程序，就从Hello World开始吧。
如果觉得挺有意思，那就有学习编程的基础。
考虑就业和待遇肯定是应该的，但我认为更重要的是兴趣和职业持久力，能在一个领域里深耕下去才能获得比较大的成就，也能上升到一定的高度。虽然各个领域做好了都能赚钱，但大数据编程确实还是待遇非常不错的。
而且，程序员在全世界都是吃香的，也是通用的，这点上可能是其他行业不太能比的。
当然是商业分析了。
商业分析师通过数据加强商业运转的效率，减少商业运转的成本以及商业运转过程中所出现的潜在问题，加强商业运转的效率和商业运转的能力。
商业分析师通过数据来告诉我们运转过程中存在的趋势和方向。数据分析通过分析数据、判断数据和学习收集到的数据，来反映数据趋向和结果，从而作出下一步的决策。让数据告诉我们市场中的问题。
由上可以看出，数据分析只是告诉市场问题所在，而具备商业分析能力则可通过数据来判断市场发展方向和趋势。
商业分析师一个职业，并不仅仅是工作岗位。想学好商业分析，就得考个CBAP认证。CBAP认证囊括了商业分析六大知识领域，国际地位很高，含金量也很高！
【关于艾威】
有什么商业分析工具的***值得推荐？
在数据量还不算大的时候，用Excel就足够了；当数据量大了很多时，ERP也能应付得来；当数据突破ERP极限时，就该BI系统了。随着互联网大数据爆发，企业日新增数据早已远超ERP的处理能力，再不换BI系统就不是加班加点的问题了，而是问题无法及时发现并解决，机遇也无法及时发现把握，成本增加，利润减少，不利于企业持续发展。
都这个时候了还用老一代分析工具，是BI系统不直观，还是BI系统分析效率不够高、不够全面深入？
BI系统的分析效率，按秒算
秒响应、秒分析、秒呈现。即使是亿级数据，也有OurwayBI这种专业BI系统轻松应对。
以OurwayBI为例，由于拥有强大的数据中心，打通多系统主数据和交易数据，统一数据分析口径，因此当前端传来分析指令时，系统可秒响应，智能匹配并运算分析，并将分析结果直接反馈到可视化图表上。整个过程耗时短短数秒即可。
即使是在浏览状态下，浏览者根据自身分析思维自定义字段与维度组合时，不管在哪个终端上，OurwayBI都能秒响应。BI系统这种秒响应秒执行的效率，极大地缩短数据分析所需周期，更及时反馈业务变化，让企业管理层更快发展并解决问题。
BI系统的报表直观程度，是一眼看透
我儿子去年被中南大学数统学院录取了，学的统计学的大数据技术，前景如何，就业好吗？
说实话大数据不怎么样啊，过两年人工智能的发展，很多东西都自动化了，需要不了那么多大数据分析，而且现在大数据分析主要集中于商业和部分工业数据分析，所以大多数都是通用性的规则，因为数据反映往往都是单向性的，都是大多数人所表现出来的共性，这方面就是说只要有一个人分析出来了，那么其他相关性研究的100个人都没有机会了，而且往高走的话，最终还是数学和计算机，也没统计什么事儿，我怀疑现在这批大数据的学习者，毕业即失业。所以还是建议踏踏实实的去学计算机，或者电子类的专业，而不是追求这种应用型的学科，即便应用型也建议去学数学应用数学，包括人工智能也不是建议本科阶段非要去学习的，还是要对基础性学科更加专注。
自学数据分析需要看哪些书的？求推荐？
1、《谁说菜鸟不会数据分析》
是小蚊子数据分析团队的作品，适合入门。写作手法***用讲故事的方式，以平实的语言娓娓道来，不会吓到新入门的童鞋。
不过书籍中并不是所有知识都要着重看，看了就会发现，像水晶易表这种组件在实际工作中用的不多了。
而有些知识点比如数据清洗过程、SPSS、Excel都还是很有用的。工具篇也提及到了自动化报表、Vba等工具的使用，可以尝试一下。
2、深入浅出统计学、数据分析
写的比较有意思的两本书，可以通过《深入浅出统计学》回忆一下以前学过的统计学的基本知识，或者加深对某些概念的理解。
两本都是外国作者写的那种很厚的，很啰嗦的书。不过，对于入门者来说不至于会被某些“魔幻”化的传道授业者所吓倒。读《深入浅出数据分析》可以了解数据分析师的部分工作内容是怎样的。
3、《Excel这么用就对了》
在吧Excel摸摸熟，基本小数据都能搞定了。当如使用Excel貌似硬是靠实践，倒是用了一本书，不过是有关Vba的书籍。刚入门时候，不知道怎么搞，还以为要学好Vba。后来发现，Vba略懂宏的录制、代码修改基本就够日常工作用了。
到此，以上就是小编对于商业分析专业分支的问题就介绍到这了，希望介绍关于商业分析专业分支的4点解答对大家有用。
