大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于商业分析专业硕士就业方向薪资的问题，于是小编就整理了3个相关介绍商业分析专业硕士就业方向薪资的解答，让我们一起看看吧。
数据分析师就业前景怎么样？
数据分析通常有两种出路：对算法做深入的研究然后去做数据挖掘、对业务有比较深刻的理解然后转去做业务。除此之外，无其他出路。
而说实话，我不看好数据分析本身这个岗位。为什么不看好？首先我们对数据分析的工作做个拆解。大部分的数据分析有50%的时间在取数，还有40%的时间在跟产品经理沟通：做AB实验以及做做效果回归，最后还有10%的时间在做探索性分析。现在在担任数据分析岗的，可以跳出来说一说是不是。
可是上面这些工作其实大多是可以替代的，机械性的工作。看写SQL取数这个活就是个脏活、累活，会的人都能取，雇一个干了五年的数据分析跟一个刚毕业的数据分析写SQL基本没啥区别。无非就是开始可能没法做到100%准确性。
做AB实验以及效果回归这件事情，现在自助式的平台越来越多了，等以后的这种自助式的AB平台越来越成熟的时候，根本不需要数据分析师来干这件事情。产品经理想做实验，傻瓜式的操作操作，实验之后，想看数据，仍然是傻瓜式的操作。期间不需要任何分析师参与。
探索性分析这个活本来才应该是数据分析干得活，但是我知道在目前大部分的企业数据分析却没在干这个活。探索性的分析一般都要求过硬的技术能力，或者非常熟悉业务，两者有其一才能发挥出探索性项目的价值。
谢谢！
数据分析师多年来都很吃香。但是同行不同利、同业不同果。有的专业是看谁去做。如果你学的这个专业，你就要爱它，你爱它就会在实践中自学深造，你的前景不可估量。你不热爱它，你就会慢待它，这样就会：结果平平。无论什么专业只要你沉下去学习，都会出成绩。如果浮漂的学它，专业再好也是油花花。
数据分析师的前景是非常好的。人才需求旺盛，就业机会多，且不会被轻易替代。
数据分析师负责数据挖掘工作，运用Hive、Hbase等技术，专门对从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
麦肯锡预测，2018年，美国的大数据工程师的缺口是20万人；国内的人才缺口的话，说几百万上千万的都有。
北京数据分析师平均工资： 2017年，10630/月，取自 15526 份样本，较 2016 年，增长 9.4%。
北京数据挖掘平均工资： 2017年，21740/月，取自 3449 份样本，较 2016 年，增长 20.3%。
谢邀！
数据分析师是大企业里不可替代的职位，高薪职位，发展前景如下：
1，人才缺口大IT时代逐渐被DT时代取代，用理性的数据分析代人工的经验分析成为主流，数据分析人才的供给指数仅为0.05，属于高度稀缺。
2、入门相对简单数据分析是一门跨领域技术，不需要很强的理工科背景，反而那些有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士，分析思路更加开阔。
3、薪资待遇高1~2年工作经验的大数据分析岗位的平均月薪可达到13k左右的水平。岗位的薪酬和经验正相关，越老越值钱。
4、行业适应性强几乎所有的行业都会应用到数据，数据分析师不仅仅可以在互联IT行业就业，也可以在银行、零售、医药业、制造业和交通传输等领域服务。
5、职业寿命长数据分析职业一旦掌握，可以在职场上收益长久，掌握这门新兴技术都会大有用武之地，受其他外部业务影响相对较小，职位相对稳定。
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数据分析师的前景是非常好的。人才需求旺盛，就业机会多，且不会被轻易替代。这个职业在北上广深工资还是比较高的。特别是北京，上海，深圳这几个地工资10K加以上。
***加载中...上海财大的应用统计硕士好就业吗？
首先分析一下上财的专硕应用统计的专业方向
应用统计
数量金融.
风险管理.
生物统计数据
科学与商务统计
人工智能与金融统计
看到这些其实就很高大上了，工作方向就很好看了；
上面的六个专业，出现金融的次数是最多的，金融业的特点大家都知道的就是业面广，但是综上所述，金融是统计的一个分支，统计的就业面可想而知，最终选择哪一份工作，
统计学专业就业方向
上财就是金融界的黄埔军校,本专业是研究现象总体数量关系的方***科学，这种现象包括社会现象和自然现象，因而，就业范围很单一，或者到国家***的各级统计局工作，或者到各高校的统计系做教师。虽然统计专业在社会主义条件下发展很迅速，包括的内容也很繁杂，但统计学专业的毕业生的就业需求却不太理想，人才需求情况是“供大于求”，
统计学专业毕业的学生主要从事人口数量、土地数量、财富、国民生产总值、军事等方面的统计工作。
大数据和商业分析相比，哪个前景好？
让我推荐肯定是选择大数据，编程是最给力的。
待遇好，赚钱多，技术深耕，人际关系简单。
但是，对你来说选择哪个得看你更适合哪个，更喜欢哪个。
学编程一般是本科以上学历，最好是理科生，逻辑思维好点，喜欢钻研，坐得住板凳。
你可以两个方向都找点资料看一看，编程没学过就找一本J***a的入门书来看一下，尝试着写两个基本程序，就从Hello World开始吧。
如果觉得挺有意思，那就有学习编程的基础。
考虑就业和待遇肯定是应该的，但我认为更重要的是兴趣和职业持久力，能在一个领域里深耕下去才能获得比较大的成就，也能上升到一定的高度。虽然各个领域做好了都能赚钱，但大数据编程确实还是待遇非常不错的。
而且，程序员在全世界都是吃香的，也是通用的，这点上可能是其他行业不太能比的。
大数据和商业分析如果要说哪个前景好，这个问题是不用质疑的，肯定是大数据，未来的商业分析若离开了大数据，则肯定是没有前景。大数据的应用将会在未来主宰人类的各个领域的生活，纯粹的大数据是毫无意义的，但一旦被云计算，人工智能所利用数据则具备了思维能力，大数据将是智能中心，这个时候的商业分析将大部分是大数据的应用分折，举列来说市场有多大需求，供需平衡的关系将决定商业分析的方向及价值意义。没有大数据的支撑，商业分析只能是瞎子摸象。
大数据 or 商业分析的前景分析
大数据
商业分析
商业分析其中一方面也涉及统计，统计也是需要大数据的支撑的。而大量的数据***是死的，都要加上人的主观能动性的分析才会得到人们想要的答案。所以说这两者融合起来运用会增加企业的助攻，也会让企业运行得更加的顺畅。
这两者肯定是各有各的优缺点，其实题主应该想问的是接下来的5年-10年这两者谁先会发展得更加的迅速吧。不知道你是准备创业或者是就业，或者还是单纯的想问问。
如果是就业的话，我建议还是大数据前景相较于商业分析来说面更宽一些，薪资水平也会更加的高一些。毕竟跟互联网沾边的职位薪水确实是要高出不少，岗位也还蛮多的。也相当于大学选专业，你选择冷门还是热门？这都是很纠结的问题，因为我们谁也无法准确的预知未来是怎么样的。
谢谢邀请！
首先，大数据和商业分析的前景都是不错的，可以根据自身的知识结构和兴趣爱好进行选择。
大数据经过多年的发展，目前已经形成了一个初步的产业链，这个产业链中包含大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析、大数据运维和大数据教育等几个常见的岗位。另外，从数据的角度出发，大数据的相关工作岗位还包括数据***集、数据整理（数据清洗等）、数据存储、数据安全等，这些岗位往往与物联网、云计算相关技术也有密切的联系。
大数据目前正处在落地应用的初期，随着产业互联网的发展，大数据将与物联网、云计算、人工智能等技术共同赋能传统行业，所以未来大数据的应用前景还是非常广阔的，学习大数据相关技术是一个不错的选择。另外，当前正处在大数据时代，作为职场人来说，掌握一定的大数据技术，尤其是数据分析技术是很有必要的。
商业分析专业是近几年新兴的专业，国内有部分高校开设了相应的实验班，但是相比于国外的大学（MIT、UT Austin、USC等）来说，国内的商业分析专业尚处在发展的初期。商业分析与大数据的关系非常密切，商业分析专业的知识结构包括商业、统计学和[_a***_]三大部分，可以说商业分析与大数据一样也是一个典型的交叉学科。
商业分析专业是在大数据时代背景下，培养更加专业的商业领域的专业人才，也可也说是大数据在商业领域的垂直专业，从这个角度来说，商业分析专业的发展前景也是不错的。
大数据也好，商业分析也罢，都是互联网发展带来的新兴专业，这些专业未来的发展前景也将伴随着互联网的发展而发展，相信随着大数据、云计算、人工智能等技术的落地应用，大数据和商业分析专业将会有更好的发展机遇。
最后，大数据分析、商业分析对于基础学科的要求比较高，尤其是数学知识，所以对于选择这些方向的学生来说，一定要重视数学等基础学科的学习。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
当然是商业分析了。
商业分析师通过数据加强商业运转的效率，减少商业运转的成本以及商业运转过程中所出现的潜在问题，加强商业运转的效率和商业运转的能力。
商业分析师通过数据来告诉我们运转过程中存在的趋势和方向。数据分析通过分析数据、判断数据和学习收集到的数据，来反映数据趋向和结果，从而作出下一步的决策。让数据告诉我们市场中的问题。
由上可以看出，数据分析只是告诉市场问题所在，而具备商业分析能力则可通过数据来判断市场发展方向和趋势。
商业分析师一个职业，并不仅仅是工作岗位。想学好商业分析，就得考个CBAP认证。CBAP认证囊括了商业分析六大知识领域，国际地位很高，含金量也很高！
【关于艾威】
到此，以上就是小编对于商业分析专业硕士就业方向薪资的问题就介绍到这了，希望介绍关于商业分析专业硕士就业方向薪资的3点解答对大家有用。
